A Hadoop üzleti alkalmazásai

Ez a bejegyzés a Hadoop különféle üzleti alkalmazásaira összpontosít. Hadoop, a vállalat elefántja a Big Data domináns platformjaként jelent meg.



Ma a szervezetek minden irányból beáramlik az adatokba. A legnagyobb kihívás itt a strukturálatlan adatok elfogadása, feldolgozása, valamint az üzleti érték és a versenyelőny megszerzése a nagy mennyiségű adatból. Hadoop, a vállalkozás elefántja jelent meg a Big Data domináns platformjaként. A legnagyobb üzleti prioritás jelenleg a több adat megszerzése, ahol Hadoop nagy szerepet játszhat elemzésükben.



Több dimenzióját már megvitattuk korábbi bejegyzéseinkben, ezért most koncentráljunk a Hadoop üzleti alkalmazásaira.

Hadoop nyomon követi a közösségi média adatait

A Hadoop különleges képességgel rendelkezik az adatok rögzítésére és az érzelmi adatok elemzésére. Mi ez az érzelmi adat? Ezek strukturálatlan adatok, például vélemények, attitűdök és érzelmek, amelyeket leginkább a blogokon, a közösségi média platformokon, az online termékismertetőkben és az ügyfélszolgálati interakciókban láthatunk. A hangulatadatok nagyon fontosak a szervezetek számára annak elemzéséhez és megértéséhez, hogy a célközönségük és általában az emberek hogyan viszonyulnak termékeikhez, szolgáltatásaikhoz, versenytársaikhoz és a piaci hírnévhez.

mi a keyerror a pythonban

Tekintsük példának egy termék piacra dobását. A Hadoop lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy betöltsék a hangulatadatokat a platformra, finomítsák az adatokat, és vizualizálják, mit éreznek és valós időben beszélnek a nyilvánosság a termékről. Ez az elemzés a szervezeteknek tájékoztatást nyújt a termék forgalmazásában és promóciójában végrehajtandó változtatásokról.



A Hadoop nyomon követi az Adatfolyam adatai lehetőséget

Látogató érkezett az Ön weboldalára, mi a következő lépés? A Hadoop alapvető szerepe a kattintási adatfolyam hatalmas mennyiségének tárolása és feldolgozása. Néhány kattintási adat adat, amelyet a Hadoop képes rögzíteni:

  • Honnan származik a látogató, mielőtt eljutna egy adott weboldalra
  • Milyen keresési kifejezést használtak a webhelyre jutáshoz
  • Melyik weboldalt nyitották meg ők először.
  • Mely további weboldalak iránt érdeklődött a látogató
  • Mennyi időt töltött a látogató az egyes oldalakon
  • Hol és mikor ugrált vissza a látogató
  • Mit döntött végül a látogató a vásárlás mellett

Alapvetően a felhasználói elkötelezettség és a weboldal teljesítményének elemzése. A Hadoop bevezetésével minden típusú vállalkozás elvégezheti a kattintásfolyam-elemzést a felhasználói út optimalizálása érdekében, kosárelemzést végezhet, és megjósolhatja, hogy mi lehet a következő termék, amelyet megvásárolhat, vagy eloszthatja webes erőforrásait. A Hadoop évekig tartó adatait többféle formátumban, sok forrásból tárolhatja. Hadoop az Apache HIVE-t is használja egymillió és milliárd adatsor interakciójára és feldolgozására.

mi a span tag a html-ben

Hadoop megerősíti a biztonságot és a megfelelőséget

A Hadoop elemzi a szerver-napló adatait, és pillanatok alatt reagál a vállalat biztonsági réseire.



Mik azok a szervernaplók? A kiszolgálónaplók számítógéppel generált naplók, amelyek adatokat rögzítenek a hálózat működéséről, különös tekintettel a biztonság és a szabályozás betartására. A naplófeldolgozás sok információ kinyerésére használható. A Hadoop kiválóan alkalmas a hibák kibontására vagy a rendszeren belüli események, például a bejelentkezési hibák előfordulásának számlálására.

Az adminisztrátor betöltheti a kiszolgáló naplóit a Hadoop-ba, hogy azonosítsa a biztonsági rés okát és kijavítsa azt. A kiszolgálónapló lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy betekintést nyerjenek a hálózat használatába, a biztonsági fenyegetésekbe és a megfelelésbe, és a Hadoop központi szerepet játszik az ilyen típusú adatok állomásoztatásában és elemzésében.

Hadoop nyomon követi a földrajzi helyadatokat

Részei vagyunk egy gyorsan növekvő technológiai világnak, ahol az okostelefonok játszanak nagy szerepet. A kiskereskedelem, a gyártás, az autóipar és más vállalkozások mostantól nyomon követhetik ügyfeleik mozgását, és előrejelezhetik az ügyfelek vásárlásait az okos telefonok és táblagépek segítségével történő geo-location adatok felhasználásával. A Hadoop-klaszterek segítenek a földrajzi helymeghatározási adatok hatalmas mennyiségének ésszerűsítésében a szervezetek számára, hogy kiderítsék problémáikat az üzletben.

Hadoop nyomon követi a gép és az érzékelő adatait

Az érzékelők adatai a leggyorsabban növekvő adattípusok közé tartoznak, ahol az adatgyűjtőket szinte minden egyes dologba átitatják. Ezek az érzékelők figyelemmel kísérik és nyomon követik az olyan konkrét dolgokat, mint a hőmérséklet, sebesség, hely, ár, mennyiség stb. Hadoop nyomon követi, rögzíti, tárolja és elemzi az érzékelők adatait, hogy jelentse a szervezet működési betekintését és a feltételes változásokat.

mi a keyerror a pythonban

Az elkövetkező években egyre több adatot kell rögzíteni és elemezni, a fenti képességekkel felvértezve továbbra is ragyogni fog.