Átfogó útmutató az adattudomány elsajátításához

Ebben a Hogyan lehet megtanulni az adattudományt című blogbejegyzésben megtudhatod, hogyan kezdheted meg az utat adatkutatóként, milyen képességekre van szükséged és milyen utat választasz.

Az adattudomány elsajátítása:

Pár hónappal ezelőtt az internetet böngészve kerestem . Szerettem volna megtanulni az adattudományt, és rájöttem, hogy rengeteg tartalom van az interneten, de fogalmam sem volt arról, hogyan lehet megtanulni az adattudományt, hol kezdjem, milyen eszközöket kell elsajátítanom, stb. fej és ezért úgy döntöttem, hogy írok róla.



Az adattudomány iránti kíváncsiságom akkor kezdődött, amikor egy cikkbe botlottam, amely elmesélt egy történetet arról, hogy a Target Data Scientists miként tanulmányozta női vásárlóik vásárlási szokásait, hogy megjósolják, terhesek-e. Ez elbűvölt, mert nem is sejtettem, hogy a Data Science képes megjósolni ilyesmit. Tanácstalan voltam, és tudtam, hogy többet kell tanulnom. Így kezdődött az utam.



Adatkutatói készségek - Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - EdurekaAdatkutatói készségek - Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - Edureka

Mielőtt továbblépnék és elmélkednék az elmélettel, íme egy lista a Data Science szórakoztató tényeiről:



  • 2015-ben az adatkutatók mintegy 65% ​​-a elégedett volt munkájával, ez a szám 2018 végére 88% -ra emelkedett.
  • A Harvard Business Review a Data Science-t a 21. század legforróbb munkájának nevezte. Nem hallhatunk mást, csak dicséretet arról, hogy a Data Science hogyan hasznos hasznos információkat nyújt a vállalkozások növekedéséhez.
  • Becslések szerint az adattudományi munkahelyek száma 2020-ra 364 000-re nő.
  • 190 000 képzett Data Scientistből hiány lesz 2018 végéig.
  • Az adattudományt gyakorló vállalkozások 430 milliárd dollár termelékenységi hasznot fognak érni, összehasonlítva azokkal, amelyek nem valósítják meg az adatelemzést.

Elég a szórakoztató tényekből, beszéljük meg az adatkutatóvá váláshoz szükséges képességeket. Amikor leültem kutatni egy Data Scientist készségét, átnéztem néhány munkaköri leírást olyan platformokon, mint a Glassdoor és az Indeed, hogy ellenőrizzem, hogy pontosan mit keresnek a legfelsőbb szintű vállalatok egy Data Scientistben.

Vessünk egy pillantást a Dell egyik tudósának munkaköri leírására:



Munka leírása - Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - Edureka

A fenti munkaköri leírás mélyreható megértést ad arról, hogy pontosan mit várnak el a vállalatok egy Data Scientistől. Annak érdekében, hogy könnyebb legyen az Ön számára, az alábbi szakaszban felsoroltam a munkaköri leírás legfontosabb elemeit.

Data Scientist - szükséges készségek

Számomra az A Data Scientist nagyon hasonlít Sherlock Holmesra. Ahogy Sherlock Holmes megoldja a gyilkossági rejtélyeket, úgy az Adatkutató is megoldja az Adat-rejtélyeket, például hasznos betekintés felderítését, jelentős adatok kinyerését stb. Az üzleti növekedés érdekében.

A Data Science meghatározása:

Az adattudomány az a folyamat, amely során hasznos betekintést nyerhetünk ki az adatokból különféle eszközök, algoritmusok és a gépi tanulás alapjainak felhasználásával.

Adattudomány - Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - Edureka

Ha többet szeretne megtudni a Data Science-ről, akkor a következő blogbejegyzésekkel járhat:

  1. Mi az adattudomány? Beginner's Guide to Data Science
  2. Adattudományi oktatóanyag - Ismerje meg az adattudományt a Scratch-ból!

Haladjunk előre, és vitassuk meg egy Data Scientist készségkészletét. Íme egy lista azokról a készségekről, amelyeket a legtöbb iparág keres egy Data Scientistnél:

  • Statisztika
  • Legalább egy programozási nyelv - R / Python
  • Adatok kinyerése, átalakítása és betöltése
  • Az adatok bonyolítása és az adatok feltárása
  • Gépi tanulási algoritmusok
  • Haladó gépi tanulás (mély tanulás)
  • Big Data Processing keretrendszerek
  • Adatmegjelenítés

Ha többet szeretne megtudni egy Data Scientist készségeiről, olvassa el a Blog.

Az Edurekának is van néhány blogja, amelyek különbözőek , feltétlenül olvassa el őket:

Most összpontosítsunk vitatémánkra, hogyan lehet megtanulni az adattudományt?

Hogyan válhatunk adatkutatóvá?

Amikor elkezdtem az adattudományi kutatásomat, azt tapasztaltam, hogy az általam olvasott ingyenes tartalom nagy része csak az adattudomány elméleti vonatkozásaira összpontosult. A Data Science megfelelő megértéséhez gyakorlati ismeretekkel kell rendelkeznie arról, hogy az Data Science hogyan használja a Machine Learning algoritmusokat az adatokból való betekintéshez.

Ezért mindig jól strukturált adattudományi tanfolyamot kell választania, amely mélyreható megértést nyújt a fogalmakról, a valós problémákon alapuló projektekkel, adatsorokkal és feladatokkal együtt.

Az Az Edurekában tervezett gyakorlati megközelítést a tanfolyam teljes időtartama alatt követi azáltal, hogy az egyes modulok végén egy sor feladatot és projektet nyújt, hogy tesztelje képességeit.

hogyan lehet osztályos szingulettet készíteni

Értsük meg, hogyan az Edureka segítségével elindíthatja Önt a sikeres adatkutatóvá válás útján.

Data Scientist Masters Program az Edurekában

Az Edureka Data Science Masters programját úgy tervezték meg, hogy lefedje a világ legjobb informatikai vállalatai által megkövetelt összes eszközt és készséget. Az Edureka az online Data Science Training piacvezetője. Az Edureka jóval több mint 30 000 hallgatót képzett szerte a világon az adattudomány területén.

Az online talált adattudományi tanfolyamok többsége nem abszolút kezdőknek szólt. Mindegyik tanfolyam szakértelmet igényelt valamilyen területen. Ez megnehezíti a kezdők számára, mert nem tudják, hol kezdjék. Az Edurekánál megterveztük a amely minden olyan előfeltételt, eszközt, fogalmat, algoritmust, nyelvet stb. tartalmaz, amelyre szükség van az adatkutatóvá váláshoz.

Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - Edureka

A legjobb színvonalú oktatás biztosítása érdekében az Edureka oktatók által vezetett foglalkozásokat biztosít az iparági szakértőktől, akiknek több mint 10 éves tapasztalata van az iparban. Függetlenül attól, hogy Ön tapasztalt szakember, aki az informatikai iparban dolgozik, vagy egy aspiráns, aki belépni szándékozik az adattudomány világába, a Masters Programot úgy tervezték és fejlesztették ki, hogy alkalmazkodjon a különféle szakmai háttérekhez.

Az általunk kínált program jobb megértése érdekében nézze meg a kurzus tantervét:

Adattudós mester tanterv - Edureka

Az Edurekában az Data Science Masters tanfolyamot több mint 5000 munkaköri leírás átfogó kutatása után tervezték meg világszerte. A verem 12 modult tartalmaz, amelyek kitöltése körülbelül 30 hétig tart. Minden modulhoz lesz egy projekt és a végén.

Miután befejezte az összes modult, feladatot és projektet, kap egy Capstone projektet. A csúcspontos projekt üzleti esettel fog szolgálni. Ezt meg kell oldania a mesterképzés teljes időtartama alatt tanult összes készség alkalmazásával. Ez a projekt kiváló kiegészítő lesz az önéletrajzához!

Koncentráljunk arra, amit a tanfolyam kínál!

A Data Science Masters program 5 élő tanfolyamot és 7 önálló tanfolyamot tartalmaz az előfeltételek fedezésére. Az önálló tanfolyamok a következőket tartalmazzák:

  1. Python Statisztika
  2. R Statisztika
  3. SQL Essentials képzés és tanúsítvány
  4. R programozási tanúsító képzés
  5. Python programozási tanúsító képzés
  6. Essentials skála
  7. MongoDB képzés és tanúsítás

Data Scientist Masters tanfolyam szabadon választható

  • Az élő tanfolyamok két külön tanfolyamot tartalmaznak, az egyiket R-rel, a másikat Python-nal. Ezek a tanfolyamok olyan készségeket tartalmaznak, mint az adatkivonás, a birkózás, a feltárás, a gépi tanulás stb.
  • A következő élő tanfolyam a Big Data Analytics koncepcióit fedi le az Apache Spark & ​​Scala használatával, amelyeket a Big Data közel valós időben történő feldolgozására használnak.
  • Tegye ezt közzé, majd megismerheti az AI és a mély tanulást a Tensorflow segítségével. Ez a modul segít megérteni a mély neurális hálózatok fogalmait. Itt praktikus projekteket fog készíteni a Deep Learning modellek létrehozására a Tensorflow segítségével.
  • Az utolsó modul segít olyan készségek elsajátításában, mint az adatmegjelenítés, a dash-boarding és az adatfelderítés a Tableau használatával.

A tanfolyam végén megkapja a teljesítés igazolását, amelyet egy gombnyomással feltölthet a LinkedIn profiljára.

Data Scientist Masters Certificate - Hogyan lehet megtanulni az adattudományt - Edureka

Adattudóssá válni nem könnyű, folyamatos erőfeszítéseket és odaadást igényel. Oktatóink az Edurekában nevetségesen elkötelezettek amellett, hogy megértessék és megtanulják. Ez a tanfolyam több mint 250 órányi interaktív tanulást és 12 tanfolyamot kínál, amelyek elindítják Önt a sikeres adatkutatóvá válás útján. Továbbá oktató által vezetett élő foglalkozásokat, osztályfelvételeket, egész életen át tartó hozzáférést biztosítunk a teljes tanfolyamhoz, rendelkezésre áll egy 24/7-es ügyfélszolgálati csapat, amely segít minden technikai kérdésben, iparági szintű projekteknek lesz kitéve, és kap egy az Edureka igazolt tanúsítványa.

Ha be akar jelentkezni a mi oldalunkra , kérjük, hagyja meg e-mail azonosítóját a megjegyzés rovatban, és felvesszük Önnel a kapcsolatot a tanfolyam vonatkozó részleteivel.