DynamoDB vs MongoDB: Melyik felel meg jobban az üzleti igényeknek?

Ez a cikk a DynamoDB és a MongoDB témakörében segít összehasonlítani ezt a két adatbázist, így eldöntheti, melyik felel meg jobban az Ön igényeinek.

Ez a cikk a vs. segít összehasonlítani ezt a két adatbázist, így eldöntheti, melyik felel meg jobban az Ön igényeinek. A következő hivatkozásokkal foglalkozunk ebben a cikkben,



Tehát kezdjük el akkor,



DynamoDB vs MongoDB

A MongoDB már jó ideje szerepel a hírekben. A 2009-es bevezetése óta sok vállalat szerte a világon elkezdte használni ezt a relációs adatbázis-kezelő rendszert, köszönhetően a szolgáltatások széles skálájának és a sokoldalúságnak. De még így is gyakran összezavarodik, miközben a piacon elérhető különféle lehetőségek közül választ.



A mai cikkben összehasonlítjuk a MongoDB-t a DynamoDB-vel, és elemezzük, melyik lesz jobban megfelel az Ön használatának és igényeinek. Kezdjük!

Mielőtt elmélyülnénk mindkét platform összehasonlításának bonyolultságában, először értsük meg mindkét platform egyéniségét és azt, hogy mi teszi őket kiemelkedővé egymás között.

DynamoDB



A DynamoDB egyszerűen definiálható egy saját tulajdonú NoSql adatbázis-kezelő szolgáltatásként, amelyet az Amazon.com nyújt az AWS vagy az Amazon Web Services program részeként. Míg a DynamoDB sok hasonlóságot mutat az eredeti Dynamo programmal, egy másik mögöttes megvalósítás teszi egyedivé.

MongoDB

A MongoDB egyszerűen meghatározható egy több platformra kiterjedő relációs adatbázis-kezelő rendszerként, amelyet önálló programként kínálnak. A NoSQL saját címkéjébe sorolva a MongoDB JSON-szerű dokumentumokat és Séma jelöléseket használ az adatbázis-igények kezelésére, ezáltal egyedivé téve azt.

Továbblépve ezzel a cikkel a DynamoDB vs MongoDB-re,

Ki használja a DynamoDB-t és a MongoDB-t?

Mind a DynamoDB, mind a MongoDB már egy ideje létezik, és így a vállalatok világszerte e programok bármelyikét használják adatbázis-szükségleteik kielégítésére. Az alábbiakban megemlítjük a legjelentősebbeket.

db böngésző az sqlite ellenőrzéséhez

MongoDB

A UPS, a FaceBook, a Google, a BOSH, az Adobe és a Forbes többek között.

DynamoDB

A Samsung, a Snapchat, a New York Times, a HTC, a Dropcam és természetesen az Amazon sok más mellett.

Továbblépve ezzel a cikkel a DynamoDB vs MongoDB-re,

Az adatstruktúrák különbsége

A MongoDB és a DynamoDB közötti legfontosabb különbségek abban rejlenek, hogy miként kezelik az adatstruktúrákat. Az alábbiakban megemlítjük a legjelentősebbeket.

DynamoDB

A DynamoDB-ben a táblák, az attribútumok és az elemek a fő összetevők, amelyekkel együtt kell működni. Egyszerűbben fogalmazva: a táblázat elemek gyűjteménye, és minden elem különböző attribútumok gyűjteménye. A platform elsődleges kulcsokat használ a táblázatban található minden elem azonosításához, valamint másodlagos indexeket is, hogy növelje a lekérdezések rugalmasságát.

MongoDB

Másrészt a MongoDB a JSON-szerű dokumentumokat használja a séma nélküli adatok tárolása érdekében. Az egyik legfontosabb különbség a DynamoDB és a MongoDB között az, hogy nincs szükség az adatok és struktúrák előre definiálására, ezáltal lehetővé téve a programozó számára, hogy különböző típusú dokumentumokat tároljon egyszerre.

A MongoDB önmagában nagyon hatékony relációs adatbázis-kezelő rendszer. Mivel séma mentes, lehetővé teszi a programozó számára, hogy dokumentumokat készítsen az adatok tárolásához anélkül, hogy előbb meg kellene határoznia azokat.

Az alábbiakban találunk egy példát arra, hogy az adatstruktúrák hogyan különböznek a MongoDB és a DynamoDB között.

Táblázat | Oszlop | Érték | Records in DynamoDB while Collection | Kulcs | Érték | Dokumentum a MongoDB-ben.

Továbblépve ezzel a cikkel a DynamoDB vs MongoDB-re,

Az indexek szükségessége

A relációs adatbázis-kezelő rendszer indexei egy hozzáférést biztosítanak az alternatív lekérdezési mintákhoz, amelyek jól jöhetnek, ha nagy sebességű lekérdezésekre van szükség. Az indexelés tekintetében elég sok különbség van a DynamoDB és a MongoDB között, és az alábbiak szerint vannak felsorolva.

DynamoDB

A DynamoDB alkalmazásban, ha lekérdezést kell futtatnia, először létre kell hoznia egy másodlagos indexet. A DynamoDB másodlagos indexének létrehozása során először meg kell adni a legfontosabb attribútumokat, amelyek után a lekérdezés futtatására vagy egy táblázat beolvasására használható a szokásos eljárás szerint. Az egyik legfontosabb dolog, amit itt meg kell jegyezni, az a tény, hogy a DynamoDB nem rendelkezik lekérdezés-optimalizálóval, így a lekérdezés végrehajtásának egyetlen módja egy másodlagos index létrehozása.

MongoDB

Az indexek kötelezőek a MongoDB-ben. Ha egy adott helyzetben a dokumentumból hiányzik egy index, az összes valaha létrehozott dokumentumot be kell szkennelni, hogy megfeleljen a lekérdezés keresésének. Ennek ellenére az index hiánya gyökeresen lelassíthatja a lekérdezési folyamatot a MongoDB-ben, és ezért prioritási alapon kell létrehozni.

Továbblépve ezzel a cikkel a DynamoDB vs MongoDB-re,

Különbség a lekérdezésekben

A MongoDB és a DynamoDB közötti lekérdezések pontos különbségének megértése érdekében nézze meg az alábbi példát.

DynamoDB db.query ({TableName: 'ügyfél'})
MongoDB db.customer.find ()

Továbblépni,

A DynamoDB és a MongoDB telepítése

Egy másik kulcsfontosságú terület, ahol a DynamoDB és a MongoDB különbözik, az, hogy ezeket a relációs adatbázis-kezelő rendszereket eredetileg hogyan telepítették.

DynamoDB: A legtöbb ember úgy véli, hogy a DynamoDB Java nyelven íródott, míg egyesek véleménye szerint a DynamoDB-t eredetileg a Node.Js-ben telepítették. Bármi is legyen a helyzet, a DynamoDB a következő nyelveket támogatja: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET és Python.

MongoDB: A MongoDB teljes egészében a C ++ kódolású volt, és letölthető Linux, Windows, valamint Mac OS rendszereken. A C ++ kódolásával a MongoDB számos nyelvet támogat, többek között, de nem kizárólag a Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion és még sok más nyelvet.

Továbblépve ezzel a cikkel a DynamoDB vs MongoDB-re,

Replikáció és fürtözés

DynamoDB

Mivel a DynamoDB az AWS vagy az Amazon Web Services család része, aktívan használja az Amazon DynamoDB régiók közötti replikációs könyvtárat, hogy valós időben szinkronizálhasson több régió között. Amikor egy programozó az egyik táblához ír a DynamoDB-ben, az egyéb helyeken és / vagy régiókban található többi tábla valós időben frissül az AWS gyors műveleteinek köszönhetően.

MongoDB

Másrészt egymester replikációs rendszer, amely támogatja az automatikus választást, és ez a funkció beépül a rendszerbe. Ez alapvetően azt jelenti, hogy a programozó beállíthat egy másodlagos adatbázist és beprogramozhatja elsődlegesként történő működésre, ha egy bizonyos helyzetben az elsődleges nem érhető el. A MongoDB-ben az első másolatot Elsődlegesnek, az összes többit másodlagosnak nevezik.

Következtetés

Bár első pillantásra úgy tűnhet, hogy a MongoDB és a DynamoDB meglehetősen hasonló, csak további ellenőrzés után fogja észrevenni, hogy nagyon különböző funkciókat szolgálnak fel. Ennek ellenére az igényeitől függően válasszon bármelyik közül.

hogyan kell használni a tostring módszert

Ezzel eljutottunk a MongoDB vs DynamoDB témával foglalkozó cikkünk végéhez.

Most, hogy megértette a Hadoopot és annak jellemzőit, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Big Data Hadoop tanúsító tanfolyam segít a tanulóknak a HDFS, a fonal, a MapReduce, a Pig, a Hive, a HBase, az Oozie, a Flume és a Sqoop szakértőivé válni, valós idejű felhasználási esetek felhasználásával a kiskereskedelem, a szociális média, a repülés, az idegenforgalom és a pénzügy területén.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és kapcsolatba lépünk Önnel.