Az OpenCV Python telepítése a Windows rendszerre

Ez a blog az OpenCV bevezetését fogja tartalmazni különféle alkalmazásokkal és egy oktatóanyagot az OpenCV python Windows rendszerre történő telepítéséről.

A számítógépes látás egy interdiszciplináris tudományos terület, amely azzal foglalkozik, hogy miként lehet a számítógépeket magas szintű megértéshez jutni a digitális képek vagy videók segítségével. egy nyílt forráskódú számítógépes jövőkép és gépi tanulási szoftver könyvtár. Az OpenCV-t arra építették, hogy közös infrastruktúrát biztosítson a számítógépes látásalkalmazások számára, és felgyorsítsa a gépészlelés használatát a kereskedelmi termékekben. Ebben a blogban megtudhatjuk, hogyan telepíthetjük az OpenCV-t ablakokon. A cikk a következő témákat tárgyalja:



Mi az OpenCV?

Az OpenCv egy amelyet valós idejű számítógépes látáshoz használnak. A könyvtárnak több mint 2500 optimalizált algoritmusa van, amely magában foglalja a klasszikus és a legmodernebb számítógépes látásmód és a gépi tanulás algoritmusainak átfogó készletét.



BSD-licenccel rendelkező termékként az OpenCV megkönnyíti a vállalkozások számára a kód módosítását vagy optimalizálását.

Az OpenCV több mint 47 ezer emberrel rendelkezik a felhasználói közösségben, és a becsült letöltések száma meghaladja a 18 milliót. A könyvtárat széles körben használják vállalatok, kutatócsoportok és kormányzati szervek.



Az OpenCV alkalmazásai

  • Épület GUI - Az OpenCV egy ún. Modult biztosít highgui amely kezeli az összes magas szintű felhasználói felület műveletet.

  • Videóelemzés - Van egy modulja videó- amely olyan feladatokat hajthat végre, mint a mozgás elemzése két egymást követő képkocka között egy videóban.

  • 3D-s rekonstrukció - Az OpenCV-nek van egy modulja calib3d amely rekonstruálni tudja a 3-d pozíciókat a 2-d objektumok segítségével.



  • Funkció kibontása - Bioinspirált algoritmusokat nyújt biológiailag inspirált számítógépes látásmodellekhez.

  • Tárgyfelismerés - Megnevezett modulja van objektív detektálás és xobjdetect amely keretet adhat egy objektumdetektor tervezéséhez.

  • Gépi tanulás - Az OpenCV egy ún. Modult biztosít ml amely sok gépi tanulási algoritmust tartalmaz.

  • Számítógépes fényképezés - fotó és xphoto két modul, amely algoritmusokat tartalmaz a számítógépes fényképezéshez.

  • Alakelemzés - A modul alak biztosítja a különböző alakzatok kinyerésére szolgáló algoritmusokat.

  • Optikai áramlási algoritmusok - Az optflow modul algoritmusokat tartalmaz az optikai áramlás végrehajtására.

  • Arc- és tárgyfelismerés - Modul arc arcfelismeréssel foglalkozik.

    adatok keverése a 10. táblában
  • Felületillesztés - A megnevezett modul felület_egyezés algoritmusokat tartalmaz a háromdimenziós objektumok felismerésére és a pózfelismerésre a háromdimenziós funkciók segítségével.

Hogyan telepítsem az OpenCV-t?

Az OpenCV telepítése nagyon egyszerű feladat. Az OpenCV telepítéséhez kövesse az alábbi lépéseket.

  1. Nyissa meg a Parancssor parancsot
  2. Futtassa a következő parancsot
  3. pip telepítse az opencv-python programot
  4. Az OpenCV sikeres telepítése a rendszerre.

hogyan kell telepíteni az opencv-edurekát

Ha használja , egyszerűen beírhatja ugyanazt a parancsot a terminálba az OpenCV telepítéséhez a projektjéhez.

Ha tesztelni szeretné az OpenCV telepítését, akkor futtassa a következő parancsot az interaktív munkamenetben.

Ebben a blogban megvitattuk az OpenCV python könyvtár alkalmazásait, valamint azt, hogy miként telepíthetjük a rendszerünkre a Windows rendszeren. A Python programozási nyelv exponenciálisan halad a gépi tanulás és az AI területén, olyan könyvtárakkal, mint az OpenCV, TensorFlow , a fejlesztők számára könnyebbé válik az innovatív alkalmazások kidolgozása. Ha el akarja ismerni képességeit, és szakértővé akar válni a python fejlesztésében, iratkozzon fel a hogy elindítsd a tanulásodat.

Van kérdés? Megemlítheti őket a megjegyzésekben, és a lehető leghamarabb kapcsolatba lépünk Önnel.