Bevezetés a Microsoft BI-ba

A 'Bevezetés A Microsoft BI' témakör különféle szempontokat tárgyal, például az MSBI munkakörét, az architektúrát, a Microsoft BI platformot, a fázisokat és a használatának magyarázatát.



Ez egy „Bevezetés az MSBI-be” című webinárium videófelvétele, szeptember 25-én, 14-én.



Az adatok elengedhetetlenek az elemzéshez, de időnként az adatok nem állnak könnyen rendelkezésre, mivel szétszóródnak a hálózaton, vagy szakértőre van szükség az adatok elemzéséhez. Az adatok ezen elemzése, hogy hasznos betekintést nyerjen, az az üzleti intelligencia.

Mit keresnek a felhasználók az adatokban?

  • Az adatokat teljes mértékben be kell építeni a hálózatba.
  • Az összesített adatoknak valós értékkel kell rendelkezniük a szervezet számára.
  • A történelmi adatok megnyitják az utat a szervezet egészségének megértéséhez.
  • A „mi-ha” képességeknek ott kell lenniük az adatokban.
  • Itt jön létre az üzleti intelligencia.

Mi tehát az üzleti intelligencia?

Az üzleti intelligencia az üzleti adatok információvá vagy tudássá alakításának folyamata számítógépes technikák segítségével, és ezáltal lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy tényszerű, tényeken alapuló döntéseket hozzanak.



Üzleti intelligencia - Meglévő megoldások:

Különböző BI gyártók kínálnak end-to-end megoldásokat a piacon, amelyek hagyományosan a következő kategóriákba sorolhatók: Nagy BI szállítók és Új szállítók. A következő vállalatok e két kategóriába tartoznak.

Bevezetés az MSBI-be

hogyan kell csinálni a java hatalmához

Microsoft BI az üzleti intelligenciához:

Az MSBI a „Microsoft Business Intelligence” rövidítést jelenti. Olyan eszközökből áll, amelyek segítenek optimalizált megoldások nyújtásában az üzleti intelligencia és az adatbányászati ​​lekérdezésekhez. Az MSBI a Visual stúdiót használja az SQL szerverrel együtt, amely felhatalmazza a felhasználókat arra, hogy pontos és naprakész információkhoz jussanak hozzáférésükhöz a kiváló döntéshozatal érdekében.



Az MSBI lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok felfedezését, elemzését és vizualizálását az erőteljes önkiszolgáló BI segítségével az Excel programban, emellett lehetővé teszi az együttműködést, valamint a jelentések és adatok megosztását a SharePoint-tal.

Az MSBI jellemzői:

  • „Az igazság egyetlen verzióját” biztosítja a hatékony döntések meghozatalához
  • Megszünteti vagy csökkenti az „ösztönös döntéseket”
  • Gyors és időszerű válaszokat ad a vállalkozás számára, jobban reagálva a dinamikus üzleti trendekre
  • Minimalizálja a hibára hajlamos kézi és hétköznapi munkát
  • Robusztus támogatás a fejlett elemzéshez
  • Történelmi adatok támogatása
  • Összefoglalt adatok támogatása

MSDN könyvtár:

Az MSDN elsődleges webes jelenléte az „msdn.microsoft.com” címen a webhelyek gyűjteménye a fejlesztői csapat számára, amely dokumentációt, információkat és megbeszéléseket nyújt, amelyeket a Microsoft és a csapat egésze nyújt. Jelenleg a Microsoft a fórumok, blogok, könyvtárjegyzetek és közösségi könyvjelzők beépítésére helyezte a hangsúlyt, hogy az MSDN nyílt párbeszéddé váljon a fejlesztői csapattal, nem pedig egyirányú szolgáltatásként.

Jól dokumentált lépéseket talál az MSDN összes referenciaként elérhető szolgáltatásához, valamint számos, az Business Intelligence szolgáltatáson elérhető blogot, amely folyamatosan tájékoztat a legfrissebb frissítésekről és fejlesztésekről.

MSBI architektúra:

csak a php nyomtatási tömb értékeket

Az MSBI 3 kategóriára oszlik:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - Integrációs eszköz
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - Elemző eszköz
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - Jelentéskészítő eszköz

MSBI példa - mangó:

A Mango a világ egyik legnépszerűbb márkája a ruházati cikkek és kiegészítők számára. A Mango minden üzlethelyisége tárolja vásárlói adatait a saját adatbázisában. Egyes üzletekben lehet, hogy az SAP az adatbázisuk, és vannak, akik az Oracle-t használják, mások pedig inkább egyszerű szöveges fájlokban tárolják adataikat.

1. fázis: SSIS (integrációs szolgáltatások)

A különféle üzlethelyiségeket meglátogató ügyfelek napi adatainak tárolása után az adatokat integrálják és központi adatbázisba menti. Ez az MS SQL Server OLTP összetevőjén keresztül történik. Itt az „integráció” azt jelenti, hogy a különböző adattárakból származó adatokat egyesítik, a raktárakban lévő adatokat frissítik és az adatokat kitisztítás előtt megtisztítják.

2. fázis: SSAS (elemzési szolgáltatások)

A következő lépés a tárolt adatok elemzése. Az adatok fel vannak osztva Data Marts-ra, amelyen adatelemzést végeznek. Az Analysis Services az OLAP (Online Analytical Processing) komponenseket és adatbányászati ​​képességeket használja, amelyek eredményeként a Kockák nevű többdimenziós struktúráknak köszönhetően előre kiszámíthatók és tárolhatók a komplex aggregációk, valamint bányászati ​​modelleket is fel lehet építeni adatok elemzésére a legújabb trendminták azonosításához. , mit nem szeretnek az ügyfelek stb.

Az üzleti elemzők ezután többdimenziós kocka struktúrán végeznek adatbányászati ​​funkciókat, hogy az adatokat különböző szempontokból nézzék meg.

3. szakasz: SSRS (Reporting Services)

Ahhoz, hogy betekintést nyerjünk az adatokba, grafikusan meg kell jelenítenünk az adatokat, hogy a vállalat hatékony döntéseket hozzon a bevételeik növelése, a maximális profit megszerzése és az időpazarlás csökkentése érdekében. Ez a jelentések, eredménymutatók, tervek, műszerfalak, Excel stb. Formájában történik.

hogyan kell telepíteni a php-t a Windows rendszerre

Ezek a jelentések világos képet adnak a Mango által meghatározott időben és helyen generált bevételekről. Ez megmutatja nekik, hogy melyik outlet működik jól, vagy sem, hogyan lehet továbbfejleszteni, és a felhasználóval kapcsolatos egyéb részleteket, amelyek hasznosak lehetnek.

Microsoft BI Platform:

Az adatok elemzése és a jelentések létrehozása után megtekinthetők az Excel vagy a Performance Point szolgáltatásban, a végső jelentések pedig a Share Point Server vagy bármelyik tartalomkezelő szoftverben lesznek.

MSBI - A legmegbízhatóbb megoldás:

A Microsoftnál az összes kiegészítő költség, mint például a kezelhetőség, az üzleti intelligencia, a magas rendelkezésre állás és a többmagos, csak 25 ezer dollár, ugyanannyi az Oracle és az IBM esetében 348 ezer-464 ezer, illetve 324 ezer-329 ezer dollár.

Munkahelyi trendek az MSBI számára:

Hatalmas és folyamatos növekedés tapasztalható az MSBI munkakörnyezetét illetően. Ez azt jelzi, hogy az MSBI mint üzleti intelligencia eszköz népszerűsége növekszik.

A webinárium bemutatása:

Jellemzőivel, növekvő népszerűségével és a munkahelyi trendek nagyításával a Microsoft BI készen áll arra, hogy átvegye az üzleti intelligencia világát.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.

Kapcsolódó bejegyzés: