Tableau bemutató - Ismerje meg az adatok megjelenítését a Tableau használatával

Ebben a Tableau oktatóanyagban megtanulhatja, hogyan kell használni a Tableau-t a legmegfelelőbb vizualizációk készítéséhez, hogy hasznos üzleti betekintést nyújtson az adatkészletbe.

Amikor az adatmegjelenítésről beszél, az első szó, ami eszedbe jut, a - Tableau. Gondolom, ezért olvashatja ezt a Tableau oktatóanyagot, mert hallott a Tableau előnyeiről.A kereslet csúcsponton van, mivel egyre inkább elterjed a piacon.



Ez az első blogom ebben a Tableau Tutorial blogsorozatban, amely elmagyarázza, hogyan kezdhetem el a Tableau-t. Remélem, élvezni fogja a Tableau megismerését ezzel a Tableau Tutorial bloggal.



Nos, jó helyre jöttél. Ebben a Tableau bemutatóban a következő témákat fogja tanulni:

  • Az adatmegjelenítés fontossága
  • Adatmegjelenítő eszközök
  • Miért Tableau?
  • Mi az a Tableau?
  • Tableau termékcsalád
  • További információ a Tableau-ról
  • Vizualizációk
  • Use Case - Datamatics

Kezdjük először azzal a Tableau oktatóanyaggal, hogy megértsük az adatok vizualizációja mögött meghúzódó fogalmakat.



Az adatmegjelenítés fontossága

Az adatmegjelenítés az adatelemzés egyik legfontosabb része. Mindig fontos volt, hogy az adatokat érthető és vizuálisan vonzó formában mutassák be. Az adatmegjelenítés az egyik olyan képesség, amelyet az adatkutatóknak el kell sajátítaniuk ahhoz, hogy jobb kommunikációt folytassanak a végfelhasználókkal.

Az adatok itt a szó.

Először hadd adjak egy ötletet arról, hogy milyen típusú adatokkal és mennyi adattal állunk szemben. A SiliconAngle szerint 2012-ben 2,5 zetabájtnyi tárolt adat volt a világon, és 2017 végéig több mint 50 zetabájt jelet fog elérni. A dolgok perspektívája érdekében ezeket az adatokat nagyrészt weboldalak és cross platform tranzakciók. Tegyük hozzá, hogy 2020 végéig összesen 20 milliárd „okos” eszköz csatlakozik az internethez, és a számok félreérthetetlenek lehetnek!



Az adatmegjelenítés lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy társalogjanak a végfelhasználókkal. Az adatok elemzésének eredménye nem azonnal érthető azok számára, akik nem közvetlenül foglalkoznak az adatokkal. Az adatmegjelenítés áthidalja ezt a hiányosságot, és felértékeli az embereket az adatelemzés lehetőségében.

Tekintsük a következő példát ennek megértéséhez:

A következő kép a grafikonon ábrázolandó különböző pontok x és y koordinátáit mutatja. A számok szinte ugyanúgy néznek ki, nem? Lehet, hogy a vonalak hasonlóak lesznek, miután az egyes halmazokat ábrázoljuk a grafikonon.

Kvartett adatkészlete - Tableau oktatóanyag - Edureka

Tehát most vessen egy pillantást az alábbi képre, amikor ezeket a pontokat ábrázoljuk grafikonunkon:

Látja, mennyire különböznek, amikor valóban megjeleníti. Nem volt lehetséges, hogy rájöjjünk az egyes vonalak jellegére, amíg meg nem vizualizáltuk.

Tableau bemutató: Bevezetés az adatmegjelenítő eszközökbe

Íme a top 5 adatmegjelenítő eszköz, amelyet széles körben használnak a BI-ban:

  1. Tábla
  2. Qlikview
  3. Ház
  4. Microsoft power BI
  5. Excel

Mondjon nekünk egy kicsit mindegyikről.

Tábla:

A Tableau adatmegjelenítő eszköz alapvető verziója ingyenes, amely rendszeres feladatokat hajthat végre, például:

  • Értékesítési adatok elemzése
  • Felhasználói sűrűség figyelése
  • Fogyasztói szegmentálás
  • A költségvetési kiadások nyomon követése
  • Adatok kategorizálása és alkategóriákba sorolása

Excel:

Valójában elég összetett dolgokat tehet az Excel segítségével, a cellák „hőtérképeitől” a szétszórt ábrákig. Belépő szintű eszközként jó módszer lehet az adatok gyors felfedezésére, vagy belső használatra való vizualizációk létrehozására, de a korlátozott alapértelmezett szín-, vonal- és stíluskészlet megnehezíti olyan grafikák készítését, amelyek használhatók egy professzionális kiadványban. vagy weboldal.

Microsoft Power BI:

A Microsoft Power BI egy felhőalapú üzleti intelligencia és elemző szolgáltatás, amely teljes áttekintést nyújt a legkritikusabb adatokról.

Csatlakozás az összes adatforráshoz, a Power BI egyszerűsíti az adatok kiértékelését és megosztását skálázható irányítópultokkal, interaktív jelentésekkel, beágyazott látványokkal és egyebekkel.

Ház:

A Domo úgy lett kialakítva, hogy minden üzleti felhasználó számára elérhető legyen, tekintet nélkül a műszaki szakértelemre, hogy segítsen nekik jobb üzleti döntéseket hozni.

A Domo nemrég piacra dobta a Business Cloud-ot, a világ első nyílt, önszolgáltató platformját, amely egy egész szervezetet működtet. A Business Cloud összegyűjti az adatokat, az embereket és a betekintést, amelyre a felhasználóknak választ kell találniuk a kritikus üzleti kérdésekre, és gyorsabb, tájékozottabb döntéseket kell hozniuk a teljesítmény javítása érdekében.

Qlikview:

A QlikView üzleti felfedező platform egyike a Qlik által kínált néhány vizuális elemzési eszköznek. A QlikView nem képes ugyanazokat az elegáns képi megjelenítéseket létrehozni, mint a többi eszköz, de a szoftver dinamikus modellje azt jelenti, hogy gyorsan elemezheti adatait több dimenzióban. Ezenkívül a QlikView képes a memóriában lévő adatok ledolgozására a lemezen kívüli használatra, lehetővé téve a valós idejű működési BI környezetek számára (például a pénzügyi tranzakciók figyelemmel kísérését).

A QlikView sokféle adatforrással képes együtt dolgozni, beleértve az SAP-ot, az Oracle-t, a Salesforce.com-ot és más régi adatfájlokat, például az Excel-táblázatokat. Sőt, a QlikView ezeket az eltérő adatforrásokat egyetlen vizualizációba vagy irányítópultba egyesítheti.

De most az a nagy kérdés, hogy melyik eszközre érdemes választania? Nos, azt mondom, menj Tábla . Vessen egy pillantást az alábbiakra, hogy megtudja, miért.

Miért Tableau?

Az alábbiakban bemutatjuk a Tableau egyes előnyeit és jellemzőit, amelyek elvarázsolják Önt, hogy azonnal elkezdje használni!

Asztal jellemzői:

1. Alkalmazzon vizualizációkat:

A Tableau számos különféle adatforráshoz kapcsolódik, és nagyobb adathalmazokat képes megjeleníteni, mint a Power BI. A Tableau-ba kerülve egy irányítópult mutatja a felhasználók adatainak alapjait. Ezután a felhasználó egy munkalap letöltésével részletezheti az adatkészleteket. Innentől kezdve különféle vizualizációkat alkalmazhatnak az adatokra.

A Tableau-ban kiválaszthatja az adatokat, és menet közben válthat a vizualizációk között. A megjelenítés között könnyebb ugrani a Tableau-ban.

A Tableau az elejétől kezdve vizualizálja az adatokat, így azonnal láthatja a jelentőséget. A Tableau megkülönbözteti a korrelációkat a szín, a méret, a címkék és az alakzatok segítségével, így kontextust ad a részletezés során, és részletesen felfedezheti.

2. A felfedezés mélysége:

A Tableau szolgáltatásai lehetőséget nyújtanak a felhasználóknak arra, hogy válaszoljanak a kérdésekre, amikor az adatok megjelenítését vizsgálják. A megoldás megmutathatja az alapvető trendeket jóslatokként, felhasználhatja a „mi lenne, ha” lekérdezéseket az adatok hipotetikus kiigazításához, és az adatok összetevőit dinamikusan jelenítené meg összehasonlítás céljából.

3. Végrehajtás:

A Tableau különféle megvalósítási és tanácsadási szolgáltatásokat nyújt. A vállalati szintű üzembe helyezéshez négy lépésből álló folyamat hetekig tart, a kisebb léptékű telepítéseknél pedig vannak olyan gyorsindítási lehetőségek, amelyek órák alatt elvégezhetik a telepítést.

A Tableau különféle megvalósítási és tanácsadási szolgáltatásokat nyújt. A vállalati szintű telepítéshez négy lépésből áll:

  • 1. fázis - Ez a szakasz magában foglalja az informatikai tervezés, az építészeti tanácsadás, a telepítés előtti ellenőrzést, a szerver telepítését és ellenőrzését, valamint a biztonsági konfiguráció érvényesítését.
  • 2. fázis - A 2. fázis magában foglalja az adatok és az adatok migrációjával való munkát, ideértve az adatmodellezést, az adatbányászatot, az adatkivonást, az adatforrásokat és az üzleti munkafolyamatokat.
  • 3. fázis - A 3. fázisban kétnapos tantermi képzés zajlik, amely a Tableau Fundamentals-t, a gyakorlati haladó coachingot, valamint a vizualizációk felépítését és formázását tartalmazza.
  • 4. fázis - Ez az utolsó szakasz segíti a vállalatokat a Tableau használatának kiterjesztésében az egész üzletágban. Magában foglalja a megvalósítási műhelyeket, ahol olyan témákat vitatnak meg, mint a cselekvési tervek értékelése és a mérhető eredmények meghatározása.

4. Automatizálási funkcionalitás:

A Tableau egy kicsit intuitívabb folyamatok és számítások létrehozásával. Például táblázatos formátumú számítások létrehozásakor a képlet egyszer beírható, mezőként tárolható és alkalmazható az adott forrásra hivatkozó összes sorban. Ez megkönnyíti az ismétlődő folyamatok létrehozását és alkalmazását. A Tableau rugalmassága lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi képleteket hozzanak létre, amelyek a legtöbb eszközben nem állnak rendelkezésre.

5. Adatforrás csatlakozók:

A Tableau több száz natív csatlakozót kínál praktikusan bármilyen forrásból származó adatok egyszerű lehúzásához, tisztításához és korrelálásához egyedi kód létrehozása nélkül.

A Tableau nagy adathalmazokat von ki a forrásokból a gyors, eseti elemzéshez, két különböző módszerrel: Live Connection és In-memory. Mindkettő alkalmazkodik a helyi adatbázishoz, és a méret és a kapacitás alapján gyorsan szinkronizálja az adatokat azáltal, hogy a releváns adatokat lekérdezéssel vonja ki. Ezenkívül rendelkezik egy általános Open Database Connectivity (ODBC) kapcsolattal azokhoz a kapcsolatokhoz, amelyek nem rendelkeznek natív csatlakozóval. Ez az oka annak, hogy növekvő keresleti grafikon látható .

Tableau termékcsalád

1. Asztal asztali:

mi a jframe a java-ban

Ez egy önkiszolgáló üzleti elemzés és adatmegjelenítés, amelyet bárki használhat. Az adatok képeit optimalizált lekérdezésekké alakítja. A tablóasztal segítségével közvetlenül csatlakozhat az adattárház adataihoz, hogy naprakész adatokat elemezzen. Lekérdezéseket is elvégezhet egyetlen kódsor megírása nélkül. Importálja az összes adatot a Tableau adatmotorjába több forrásból, és integrálja azokat úgy, hogy több nézetet kombinál egy interaktív irányítópulton.

2. Tableau szerver:

Ez inkább egy vállalati szintű Tableau szoftver. Az irányítópultokat közzéteheti a Tableau Desktop alkalmazással, és megoszthatja azokat a szervezetben a webalapú Tableau szerverrel. Gyors adatbázisokat hasznosít élő kapcsolatokon keresztül.

3. Tableau Online:

Ez a Tableau szerver hosztolt verziója, amely gyorsabbá és könnyebbé teszi az üzleti intelligenciát, mint korábban. A Tableau irányítópultjait közzéteheti a Tableau Desktop alkalmazással, és megoszthatja azokat kollégáival.

4. Asztali olvasó:

Ez egy ingyenes asztali alkalmazás, amely lehetővé teszi a Tableau Desktopba épített vizualizációk megnyitását és megtekintését. Szűrhet, részletezhet adatokat, de nem szerkeszthet és nem végezhet semmilyen interakciót.

5. Nyilvános asztal:

Ez egy ingyenes Tableau szoftver, amellyel vizualizációkat készíthet, de el kell mentenie munkafüzetét vagy munkalapjait a Tableau szerverre, amelyeket bárki megtekinthet.

Tableau megértése

Kezdjük azzal, hogy megnézzük a Tableau által támogatott adattípusokat. Lásd az alábbi diagramot, amely a Tableau összes kompatibilis adattípusát mutatja.

A fenti ábra bemutatja a Tableau által támogatott adattípusokat a megfelelő példákkal.

Most az adattípusok, amelyekkel foglalkozunk, szintén nagyjából két kategóriába sorolhatók, és ezek a következők:

  • Intézkedések
  • Méretek

A méretek és a méretek közötti különbségek megértéséhez olvassa el az alábbi diagramot.

Annak érdekében, hogy érthetőbb legyen számodra, egy A dimenzióval adják meg az adatok részletesebb leírását.

Hogyan kell használni a Tableau-t?

A Tableau használatához csak be kell tartania az alábbi háromlépcsős mantrát:

  1. Csatlakozás az adatokhoz
  2. Játsszon a felhasználói felületen
  3. Hozzon létre vizualizációkat

1. Csatlakozzon az adatokhoz

Az első dolog a Tableau-ban az, hogy csatlakozzon az adatokhoz. Főleg kétféle kapcsolat létezik -

Csatlakozás a helyi fájlhoz vagy csatlakozás egy kiszolgálóhoz.

A Tableau csatlakozhat bármely helyi fájlhoz vagy adatbázishoz, például

  • Excel
  • Szöveges fájl
  • Hozzáférés
  • Statisztikai fájl, vagy
  • Egyéb adatbázis fájl.

A helyi kapcsolat megadja az adatfeldolgozás maximális sebességét.

A Tableau is csatlakozhat az adatszerveréhez. Szinte bármilyen típusú adatkiszolgálóhoz képes csatlakozni. Az alábbiakban bemutatjuk a legnépszerűbb adatbázisokat, amelyeket a Tableau összekapcsolhat:

  • Tableau Server
  • A Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft elemzési szolgáltatások
  • Jóslat
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • NEDV

A Tableau-n végzett munka során az adatok rendelkezhetnek Live Connection szolgáltatással, ahol a forrásadatok bármilyen változása automatikusan frissül a Tableau-ban. Másrészt az adatok kinyerhetők a Tableau adattárba, így az itt végrehajtott változtatások nem érintik az eredeti forrásadatokat.

Data Joins

Különböző adatsorokat is integrálhat, hogy összekapcsolódjon és jobb betekintést nyújtson. Az adatkészletek összekapcsolásának különböző módjai vannak. Nézze meg az alábbi ábrát, hogy megértse mindet.

A fenti diagram bemutatja a Tableau-ban elérhető négy adatkészlet-csatlakozási lehetőséget.

2. Játsszon a felhasználói felületen

Így néz ki a felhasználói felület:

Felhasználói felület - mutassa meg az adatokat

Ezzel az ablaktáblával hozhat létre vizualizációkat. Különböző megjelenítéseket hozhat létre az adatkészlet ábrázolása érdekében. Az alábbi ábra a „mutasd meg” adatablakot mutatja:

Egyes vizualizációk időnként nem érhetők el az inkompatibilis adatkészlet miatt.

Az alábbiakban bemutatjuk a Tableau-ban széles körben alkalmazott legnépszerűbb vizualizációkat:

Fa térkép

Hőtérkép

Most vizsgáljuk meg a felhasználói felületünkön elérhető néhány további lehetőséget.

Menü

A Tableau menüsora a megjelenítés szerkesztésének különféle lehetőségeiből áll. Hadd vigyelek végig rajtuk egyenként.

Fájl menü

Ez a menü új Tableau munkafüzet létrehozására és meglévő munkafüzetek megnyitására szolgál mind a helyi rendszerből, mind a Tableau szerverről. A menü fontosabb tulajdonságai:

  • Munkafüzet területi beállításai a jelentésben használandó nyelv beállításához.
  • Lapok beillesztése beilleszteni egy lapot az aktuális munkafüzetbe, amelyet egy másik munkafüzetből másol.
  • Csomagolt munkafüzet exportálása egy csomagolt munkafüzet létrehozására szolgál, amelyet megosztanak más felhasználókkal.

Adatok menü

Ez a menü új adatforrás létrehozására szolgál az adatok elemzéshez és vizualizációhoz való lekéréséhez. Ez lehetővé teszi a meglévő adatforrások cseréjét vagy frissítését is.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Új adatforrás hogy megtekinthesse az összes elérhető kapcsolatot, és válasszon belőle.
  • Frissítse az összes kivonatot hogy frissítse az adatlap forrását.
  • Kapcsolatok szerkesztése lehetőség egynél több adatforrás mezõinek meghatározására szolgál az összekapcsoláshoz.

Munkalap menü

Ez a menü új munkalap létrehozására szolgál, különféle megjelenítési funkciókkal együtt, például a cím és a feliratok megjelenítése stb.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Összegzés megjelenítése hogy megtekinthesse a munkalapon felhasznált adatok összegzését, például a számlálást stb.
  • Eszköztár hogy megjelenítse az eszköztippet, amikor a különböző adatmezők fölé viszi az egeret.
  • Futtassa a Frissítés lehetőséget a használt munkalap adatok vagy szűrők frissítésére szolgál.

Irányítópult menü

Ez a menü új irányítópult létrehozására szolgál, különféle megjelenítési funkciókkal együtt, például a cím megjelenítésével és a kép exportálásával stb.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Formátum az elrendezés beállítására szolgál az irányítópult színeiben és szakaszaiban.
  • Műveletek hogy az irányítópult lapjait külső URL-ekhez vagy más lapokhoz kapcsolja.
  • Kép exportálása lehetőség az irányítópult képének exportálására szolgál.

Történet menü

Ez a menü egy új történet létrehozására szolgál, amelynek sok táblája vagy irányítópultja van a kapcsolódó adatokkal.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Formátum arra szolgál, hogy az elrendezést a színek és a történet szakaszai szerint állítsa be.
  • Futtassa a Frissítést hogy frissítse a történetet a legújabb adatlapforrással.
  • Kép exportálása lehetőség a történet képének exportálására szolgál.

Elemzés menü

Ez a menü a lapon található adatok elemzésére szolgál. A Tableau számos olyan funkciót kínál, mint a százalék kiszámítása és az előrejelzés elkészítése stb.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Előrejelzés hogy a rendelkezésre álló adatok alapján előrejelzést mutasson.
  • Trend vonalak hogy megmutassuk az s adatsorok trendvonalát.
  • Számított mező létrehozása opció a meglévő mezők bizonyos számításai alapján további mezők létrehozására szolgál.

Térkép menü

Ez a menü a Tableau térképnézeteinek építésére szolgál. Az adatok mezőihez földrajzi szerepeket rendelhet.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Térképrétegek térképrétegek, például utcanevek és országhatárok elrejtése és megjelenítése, valamint adatrétegek hozzáadása.
  • Geokódolás új földrajzi szerepkörök létrehozásához és hozzárendeléséhez az adatok földrajzi mezőihez.

Formázás menü

Ez a menü a különféle formázási lehetőségek alkalmazására szolgál a létrehozott irányítópultok megjelenésének és hangulatának javítása érdekében. Olyan funkciókat biztosít, mint a szegélyek, a színek, a szöveg igazítása stb.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Határok szegélyeket alkalmazni a jelentésben megjelenő mezőkre.
  • Cím és felirat címet és feliratot rendelni a jelentésekhez.
  • Sejtméret az adatokat megjelenítő cellák méretének testreszabásához.
  • Munkafüzet téma hogy témát alkalmazzon a teljes munkafüzetre.

Szerver menü

A Kiszolgáló menü segítségével bejelentkezhet a Tableau szerverre, ha hozzáféréssel rendelkezik és közzéteszi az eredményeket mások által használt célokra. A mások által kiadott munkafüzetek elérésére is használják.

A menü fontosabb tulajdonságai a következők:

  • Munkafüzet közzététele a munkafüzet közzététele a kiszolgálón, hogy mások is használhassák.
  • Adatforrás közzététele a munkafüzetben használt forrásadatok közzétételéhez.
  • Felhasználói szűrők létrehozása szűrők létrehozása a munkalapon, amelyeket a különböző felhasználók a jelentés elérésekor alkalmazhatnak.

3. Hozzon létre vizualizációkat

Ennek a Tableau oktatóanyagnak fentebb látta a különbözőket. Az alábbi táblázat bemutatja, hogyan választhatja ki az adatkészlet megfelelő megjelenítését a sok rendelkezésre álló lehetőség közül.

Most nézzünk meg egy esettanulmányt, hogy megértsük, hogy a Tableau hogyan segíthet a valós üzleti problémák megoldásában.

Asztali használati eset - Datamatika

A Datamatics a világ legnagyobb piaci kapitalizáción alapuló, értékpapír- és részvénybefektetésekkel foglalkozó bankjának leányvállalata. Szolgáltatásokat nyújt a befektetés minden fő területén, például tőke, IPO, derivatívák, befektetési alapok, biztosítások stb.

Üzleti igény:

Rendkívül dinamikus ipar részeként a legkisebb piaci fejlődés nyomon követése az ügyfél számára a legfontosabb. Szükségük volt egy olyan megoldásra, amely lehetővé teszi számukra, hogy gyorsan reagáljanak a változó piaci trendekre. Olyan megoldás, amely problémamentes, eseti és biztonságos jelentéseket generálhat, amelyek pontos adatmegjelenítést nyújthatnak.

Kihívások:

Nem tudok gyorsan reagálni a piaci fejleményekre és a szabályozási követelményekre A meglévő rendszer magas átfutási idővel rendelkezik, ami késlelteti az általános döntéshozatali folyamatot.

A korlátozott és rugalmatlan adatmegjelenítési jelentések gyenge adatértelmezést eredményeztek. A rendszer kompromisszumot vetett ki a biztonsági szempontok miatt, és nagy volt az IT támogatási függősége. A hatékony sokoldalúság hiánya több szempontból ad-hoc elemzéshez.

Megoldás:

A Datamatics kiválasztotta a Tableau-t, a piac egyik vezető Data Visualization BI eszközét. Az összegyűjtött követelményeknek megfelelően különböző irányítópultokat és jelentéseket terveztek különböző szintekhez. Az alábbi ábrán megismerheti, hogy a Datamatics hogyan használta fel a Tableau-t:

A Tableau összeköttetésben állt a szervezet meglévő adatbázisával. Egyedi és releváns vizuális irányítópultokat és jelentéseket dolgoztak ki a szervezet különböző szintjein élő emberek számára, valamint a különböző részlegek napi szükségleteinek kielégítésére.

Eredmények:

  • Az analitikai jelentések / MIS előállításához szükséges idő 1-2 napra csökkent, nulla adatvesztés nélkül.
  • Az Excel és más lapos fájlokon alapuló adatok hatékony integrálása strukturált adatokkal a mély és sokoldalú elemzési betekintés érdekében.
  • Könnyű és optimalizált adatmegjelenítési lehetőségek a jelentések szeleteléséhez és feldarabolásához az értelmesebb és átfogóbb megtekintés érdekében.
  • Továbbfejlesztett biztonsági funkciók szerepalapú hozzáféréssel.
  • A jelentések terjesztésének és megosztásának legkönnyebb szintje a csapat kiterjesztett tagjai között is.
  • Minimálisra csökkentették az IT-csapattól vagy a külső gyártóktól a jelentések létrehozásának függőségét.
  • Csökken a megoldás egyszerű telepítése és integrálása a meglévő rendszerrel.
  • Az ügyfél tulajdonjogának teljes költsége elősegítette a keresztértékesítési és az eladási lehetőségek azonosítását.

Így segítette a Tableau a Datamatics-ot, és sok más vállalatnak segített világszerte.

Remélem, hogy élvezettel olvasta ezt a blogot. A következő napokban újabb blogokkal fogok előállni a Tableau-n. Meg fogja tanulni, hogyan készítsen megfelelő betekintést, irányítópultokat, járuljon hozzá és még sok minden mást.

Mehet előre, és megnézheti ezt a blogot túl azért, hogy többet tudjon meg.

Ha el akarja sajátítani Tableau-t, az Edureka kurátora van amely az adatok vizualizálásának különféle fogalmait mélyrehatóan lefedi, beleértve a feltételes formázást, a szkripteket, a diagramok összekapcsolását, az irányítópult integrációját, a Tableau integrációját az R-lel és még sok mást. 24 * 7 támogatással rendelkezik, amely végigvezeti Önt a tanulási időszak alatt. Hamarosan új tételek kezdődnek.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és leghamarabb kapcsolatba lépünk Önnel.