Talend ETL eszköz - Talend Open Studio adatfeldolgozáshoz

Ez a blog a Talend ETL eszközről egy nyílt forráskódú ETL eszközről - a Talend for Data Integration - szól, amely felhasználóbarát grafikus felhasználói felületet biztosít az ETL folyamat végrehajtásához.

A heterogén adatok kezelése biztosan unalmas feladat, de az adatok mennyiségének növekedésével csak fárasztóbbá válik. Itt segítenek az ETL eszközök abban, hogy ezeket az adatokat homogén adatokká alakítsák. Ezeket az átalakított adatokat könnyű elemezni és levezetni belőlük a szükséges információkat. Ebben a Talend ETL blogban arról fogok beszélni, hogy a Talend hogyan működik kivételesen ETL eszközként, hogy hasznos információkat nyerjen a Big Data-ból.



Ebben a Talend ETL blogban a következő témákat fogom megvitatni:



Végigviheti ezt a bonyolult videó bemutatót is, ahol a A szakértő éles példákkal magyarázza részletesen a Talend ETL-t és az adatfeldolgozást.

Talend ETL bemutató | Talend online képzés | Edureka

Mi az ETL folyamat?



Az ETL jelentése Kivonat, Átalakítás és Betöltés. Három olyan folyamatra utal, amelyekre szükség van a nyers adatok forrásából egy adattárházba vagy adatbázisba történő áthelyezéséhez. Engedje meg, hogy részletesen elmagyarázzam ezeket a folyamatokat:

talend nyitott stúdió bemutató pdf
  1. Kivonat

    Az adatok kinyerése az ETL legfontosabb lépése, amely magában foglalja az összes tároló rendszer adatainak elérését. A tárolórendszerek lehetnek RDBMS, Excel fájlok, XML fájlok, lapos fájlok, ISAM (Indexed Sequential Access Method), hierarchikus adatbázisok (IMS), vizuális információk stb. A legfontosabb lépésként ezt úgy kell megtervezni. hogy nem befolyásolja negatívan a forrásrendszereket. A kibontási folyamat azt is biztosítja, hogy minden elem paraméterei megkülönböztetően azonosíthatók legyenek, függetlenül azok forrásrendszerétől.

  2. Átalakítás

    Az átalakulás a folyamat következő folyamata. Ebben a lépésben a teljes adatot elemzik, és különféle funkciókat alkalmaznak rájuk, hogy ezeket a kívánt formátumba átalakítsák. Az adatok átalakításához használt folyamatok általában átalakítás, szűrés, válogatás, szabványosítás, a másolatok törlése, a különféle adatforrások fordítása és konzisztenciájának ellenőrzése.

  3. Betöltés

    A betöltés az ETL folyamat utolsó szakasza. Ebben a lépésben a feldolgozott adatokat, azaz a kinyert és átalakított adatokat ezután betöltjük egy céladattárba, amely általában az adatbázisok. A lépés végrehajtása során biztosítani kell, hogy a terhelési funkció pontosan, de minimális erőforrások felhasználásával valósuljon meg. Emellett a betöltés során meg kell őriznie a referencia integritását, hogy ne veszítse el az adatok konzisztenciáját. Az adatok betöltése után bármelyik adatmennyiséget felveheti, és könnyen összehasonlíthatja más darabokkal.

ETL folyamat - Tehetség ETL - Edureka



Most, hogy tud az ETL folyamatról, elgondolkodhat azon, hogyan lehet mindezt végrehajtani? Nos, a válasz egyszerű az ETL Tools használatával. A Talend ETL blog következő szakaszában a különféle elérhető ETL eszközökről fogok beszélni.

Különböző ETL eszközök

De mielőtt az ETL eszközökről beszélnék, először értsük meg, mi is az az ETL eszköz.

Amint már kifejtettem, az ETL három különálló folyamat, amelyek különböző funkciókat látnak el. Ha mindezeket a folyamatokat a egyetlen programozási eszköz amelyek segíthetnek az adatok előkészítésében és a különféle adatbázisok kezelésében.Ezek az eszközök grafikus interfészekkel rendelkeznek, amelyek eredményeként felgyorsul a táblázatok és oszlopok leképezésének folyamata a különböző forrás- és céladatbázisok között.

Az ETL Tools néhány fő előnye:

  • Ez nagyon könnyen kezelhető mivel feleslegessé teszi az eljárások és a kód megírását.
  • Mivel az ETL eszközök GUI alapúak, a vizuális áramlás a rendszer logikája.
  • Az ETL eszközök beépített hibakezelő funkcióval rendelkeznek, ami miatt rendelkeznek működési rugalmasság .
  • Nagy és összetett adatok kezelésénél az ETL eszközök biztosítják a jobb adatkezelés a feladatok egyszerűsítésével és a különböző funkciók segítésével.
  • Az ETL eszközök fejlett tisztító funkciókat kínálnak a hagyományos rendszerekhez képest.
  • Az ETL eszközöknek van továbbfejlesztett üzleti intelligencia amely közvetlenül befolyásolja a stratégiai és operatív döntéseket.
  • Az ETL eszközök használata miatt az a kiadások csökkennek és a vállalkozások nagyobb bevételt képesek generálni.
  • Teljesítmény az ETL eszközök közül sokkal jobb, mivel platformjának felépítése leegyszerűsíti a magas színvonalú adattárház rendszer felépítését.

A piacon különféle ETL eszközök állnak rendelkezésre, amelyeket meglehetősen népszerűek. Néhány közülük:

Ezen eszközök között ebben a Talend ETL blogban arról fogok beszélni, hogy a Talend mint ETL eszköz.

Talend ETL eszköz

A Talend nyílt stúdió adatintegrációhoz az egyik legerősebb adatintegrációs ETL eszköz, amely a piacon elérhető. A TOS segítségével könnyedén kezelheti az ETL folyamat összes lépését, a kezdeti ETL-tervezéstől az ETL-adatterhelés végrehajtásáig. Ezt az eszközt az Eclipse grafikus fejlesztői környezetben fejlesztették ki. A Talend open studio biztosítja a grafikus környezetet, amelynek segítségével könnyedén leképezheti az adatokat a forrás és a célrendszer között. Mindössze annyit kell tennie, hogy áthúzza a szükséges összetevőket a palettáról a munkaterületre, konfigurálja őket és végül összekapcsolja őket. Ez egy metaadat-tárházat is biztosít Önnek, ahonnan könnyedén felhasználhatja és újra felhasználhatja munkáját. Ez mindenképpen segít növelni a hatékonyságot és a termelékenységet az idő múlásával.

Ezzel arra a következtetésre juthat, hogy a Talend nyílt stúdió DI-hez improvizált adatintegrációt biztosít, erős csatlakozással, könnyű alkalmazkodóképességgel, valamint a kibontási és átalakítási folyamat zökkenőmentes folyásával.

A Talend ETL blog következő szakaszában nézzük meg, hogyan hajthatja végre az ETL folyamatot a Talendben.

Talend Open Studio: Egy ETL-feladat futtatása

Az ETL folyamat bemutatásához adatokat fogok kinyerni egy excel fájlból, átalakítani egy szűrő alkalmazásávalnak nekaz adatokat, majd betölti az új adatokat egy adatbázisba. Az alábbiakban látható az Excel adatkészletem formátuma:

Ebből az adatkészletből kiszűröm az adatsorokat az ügyfél típusa alapján, és mindegyiket egy másik adatbázis-táblában tárolom. Ehhez hajtsa végre az alábbi lépéseket:

1. LÉPÉS: Hozzon létre egy új feladatot, és a palettáról húzza át a következő összetevőket:
  1. tMysqlConnection
  2. tFileExcelInput
  3. tMásolat
  4. ( tFilterRow ) X4
  5. ( tMysqlOutput ) X4

2. LÉPÉS: Csatlakoztassa az alkatrészeket az alábbiak szerint:

3. LÉPÉS: Lépjen a tMysqlConnection összetevő fülére, és a „Tulajdonság típusa” részben válassza ki, hogy milyen típusú kapcsolatot használjon a Beépített vagy a Tárház használatával. Ha beépített kapcsolatot használ, akkor meg kell adnia a következő részleteket:
  1. Házigazda
  2. Kikötő
  3. Adatbázis
  4. Felhasználónév
  5. Jelszó

De ha Tárház kapcsolatot használ, akkor az alapértelmezés szerint felveszi a részleteket a Tárházból.

4. LÉPÉS: Kattintson duplán a tFileInputExcel elemre, és az összetevő lapon adja meg a forrásfájl elérési útját, a fejléchez használt sorok számát a „Fejléc” mezőben és annak az oszlopnak a számát, ahonnan a Talendnek el kell kezdenie az adatok olvasását az „Első oszlopban”. ' terület. A „Séma szerkesztése” tervezzen meg egy sémát az adatkészletfájljának megfelelően.

5. LÉPÉS :A tReplicate komponens fülén kattintson az ‘Oszlopok szinkronizálása’ elemre.

6. LÉPÉS: Menjen az első tFilterRow komponens fülére, és ellenőrizze a sémát. Az Ön állapotának megfelelően kiválaszthatja az oszlop (oka) t és megadhatja a funkciót, az operátort és az értéket, amelyen az adatokat szűrni kell.

7. LÉPÉS: Ismételje meg ugyanezt a tFilterRow összes komponensénél.

8. LÉPÉS: Végül a tMysqlOutput összetevő fülén jelölje be a „Meglévő kapcsolat használata” jelölőnégyzetet. Ezután adja meg a táblázat nevét a „Tábla” mezőben, és válassza ki a „Művelet a táblán” és a „Művelet az adatokon” követelmény szerint.

9. LÉPÉS: Ismételje meg ugyanezt az összes tMysqlOutput komponensnél.

10. LÉPÉS: Miután végzett, lépjen a „Futtatás” fülre, és hajtsa végre a munkát.

Ezzel eljutottunk a blog végéhez a Talend ETL-en. Ezt a blogot egy egyszerű gondolattal zárnám, amelyet követnie kell:

„A jövő azoké, akik irányíthatják adataikat”

mire használják a tavaszi keretet

Ha megtalálta ezt a Talend ETL-t blog, releváns, nézd meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Talend for DI és a Big Data Certification Training tanfolyam segít elsajátítani a Talend és a Big Data Integration Platform programot, és minden adatot könnyen integrálni az Adattárházba és az alkalmazásokba, vagy szinkronizálni az adatokat a rendszerek között. Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.