A R 10 megtanulásának 10 legfontosabb oka

Ez a blog megadja a 10 legfontosabb okot az R programozás elsajátítására. Ugorjon be a blogba, és ismerje meg, miért éppen az R nyelv ilyen keresett.

A R 10 programozás elsajátításának 10 legfontosabb oka

Lehet, hogy elég sokszor találkozott már az „R programozás” kifejezéssel, és számos kérdés pattant volna a fejébe. Ez csak egy másik programozási nyelv? Miben különbözik a többi programozási nyelvtől? Mi a jövője? Mennyit keresek, ha tudom ezt a nyelvet? Minden kérdésére válaszolunk ebben a blogban, amely megadja a 10 legfontosabb okot az R programozás elsajátítására.



Ezek az okok, amelyek miatt az R programozás olyan igényes készséggé válik:



  1. Az R programozással jól fizető állások érhetők el
  2. R jelentése Lingua Franca a statisztikai elemzés és az adat tudomány területén
  3. Az R-t a Legjobb Vállalkozások használják
  4. Az R interaktív webalkalmazások létrehozására szolgál
  5. Az R lenyűgöző látványtervek létrehozására szolgál
  6. R átfogó könyvtárat biztosít
  7. R hatalmas közösséggel rendelkezik
  8. Az R-t a Multiple Domains and Industries használja
  9. R cross-platform kompatibilis
  10. R nyílt forráskódú

10. Nyílt forráskód open-box-Top10 ok az R Programming-Edureka elsajátítására

Az R egy ingyenes, nyílt forráskódú szoftver. Plug and play, egyszer telepítsd az R-t és kezdj el szórakozni vele. Mi több? Akár módosíthatja a kódot, és hozzáadhatja saját újításait. Az R nyelvnek nincs licenckorlátozása, mivel azt a GNU (General Public License).

9. Platformok közötti kompatibilis

Az R egyik legnagyobb előnye, hogy több operációs rendszeren és változatos szoftvereken / hardvereken is futtathatja az R-t. Az R zökkenőmentesen fog futni, függetlenül attól, hogy Linux alapú, Mac vagy Windows rendszeren dolgozik.

Tehát, ha Windows rendszeren dolgozik, és kliense Linux rendszeren dolgozik, ne aggódjon, az R kódja mindenképpen futni fog az ő rendszerén!



8. Iparágak / tartományok az R használatával

  • R A programozást a pénzügyi területeken használják épít ökonometriai modellek, elemezzék a csalárd tranzakciókat.
  • Az R programozást a távközlési szektorok használják Előfizetők profilozása, Churn Management, és Személyre szabott reklám
  • Az R programozást a számítási biológiában használják genomikai elemzés.

7. Hatalmas közösség

Tegyük fel, hogy pénzügyi projekten dolgozik, hogy kiderítse, a hitelkártya-tranzakciók közül hány csaló és eléri az akadályt az osztályozási modell felépítése közben. Szerencsére R hatalmas közösséggel büszkélkedhet, ahova bármikor segítséget igényelhet. Tehát mindig segítséget kérhet olyan emberektől, akik hasonló projekteken dolgoztak. Emellett együttműködhet másokkal is, hogy ötleteket osszon meg, projekteken dolgozzon és versenyeznek a Data Science versenyeken.

6. Átfogó könyvtár

R több mint 10 000 csomag és beépített funkciók különféle igények kielégítése. Vannak csomagok Adatmanipuláció, adatmegjelenítés, gépi tanulás, statisztikai modellezés, beillesztés és egy csomó más csomagot, amikkel játszani lehet. Tehát bármi is legyen az igénye, R előhúz egy kalapot egy csomagból, amely segít .



Mivel az R nyílt forráskódú, létrehozhatja saját csomagját, és hozzájárulhat a közösséghez.

db böngésző az sqlite ellenőrzéséhez

5. Nagyszerű megjelenítés

R olyan csomagokat nyújt, mint ggplot2, ggvis és cselesen lenyűgöző látványtervek létrehozására. Ezek a csomagok segítenek nyomtatási minőségű grafikonok létrehozásában, amelyek bármely nemzetközi folyóiratban közzétehetők.

Az alábbi grafikon egy scatter-diagram, amelyet a segítségével készítettünk cselesen.

Ez egy oszlopdiagram, amelyet a ggplot2

Az R-t széles körben használják a gyógyszeriparban kiváló minőségű grafikája miatt, amelyek jól jönnek a kísérleti eljárások során.

4. Interaktív webalkalmazások

Gondolkozott már azon, hogy létezik-e olyan eszköz, amely segít lenyűgöző webalkalmazások létrehozásában közvetlenül az adatelemző szoftverből?

Az R nevű csomagot nyújtja fényes , csak azért. A fényes segítségével interaktív weboldalakat és lenyűgöző műszerfal-terveket készíthet közvetlenül az R Console-ról.

Létrehozhat egy fényes webalkalmazást, és tárolhatja azt bármely felhőszolgáltatáson, például az AWS-en.

hogyan kell használni az anaconda python-t

3. Az R-t használó nagyobb vállalatok

Az R-t a legjobb vállalatok használják:

  • A Facebook az R-t használja az állapotfrissítésekkel és a profilképekkel kapcsolatos viselkedéselemzésre.
  • A Google az R-t használja a reklámozás hatékonyságához és a gazdasági előrejelzéshez

  • A Twitter R-t használ az adatok vizualizálásához és a szemantikus klaszterezéshez
  • A Ford az R-t használja a járművek tervezésének javítására

2. Lingua Franca a statisztikai elemzésért és az adattudományért

R egy statisztikai szoftver, amelyet statisztikusok készítettek statisztikusok számára. A központi tendencia egyszerű méréseinek megtalálásától a komplex statisztikai modellek felépítéséig R bármilyen nyelvű statisztikai elemzéshez használható nyelv.

Lineáris modell illesztése R-vel:

Haranggörbe illesztése R-vel:



Komplex gépi tanulási modellek, mint pl Gauss-folyamat regresszió, Poisson regresszió, és Véletlen Erdő egyszerű R függvényekkel felépíthető.

1. Magas fizetésű munkák

A Dice Tech több mint 17 000 technológiai szakember által végzett felmérésében a legjobban fizetett informatikai készség az R programozás volt. Az R nyelvtudás meghaladja a medián fizetéseket 110 000 USD.

Az R nyelv mint készségkészlet olyan munkákat találhat, mint:

  • Adatelemző
  • Adattudós
  • Mennyiségi elemző
  • Pénzügyi elemző

Abban a reményben, hogy ez a blog megkezdi az R. tanulását. tudsz c a fenébe az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Data Analytics with R képzése segít megszerezni a szakértelmet az R programozásban, az adatkezelésben, a feltáró adatelemzésben, az adatmegjelenítésben, az adatbányászatban, a regresszióban, a hangulatelemzésben és az RStudio használatában a valós élet esettanulmányaiért a kiskereskedelemben, a közösségi médiában.