Miért kellene a Mainframe Professional-nek a Big Data-ra és a Hadoopra költöznie?

Az előrejelzések szerint a big data és a hadoop lesz az adatkezelő rendszer jövője. Nagy adatok lesznek azokról az emberekről, akik a Mainframe-ről a Big Data Hadoop-ra költöznek.



A szervezete kezeli az adatokat a nagygép használatával, és Ön nagyszámítógépes szakember? Ha igen, akkor érdemes felkészülnie az elefántra a szobában! Szervezete, mint sok más, hamarosan kibocsáthatja a nagygépes köteget . Ha ez megtörténik, akkor Önnek, mint nagygépes szakembernek is Hadoop-készen kell állnia.



Hadd értsük meg gyorsan, miért intelligens egy nagygépes szakember számára készen állni erre a lépésre.

A proaktivitás segíthet abban, hogy minél több munkahelyi felelősséget szerezzen a műszak után

A számítástechnika közelmúltbeli fejlődése miatt sok kötegorientált, nagyszámítógépen futó üzleti vállalkozás modern platformokra áll át. A nagyszámítógépes átmenet ötlete az, hogy rugalmasan alkalmazkodjon az üzleti igények változásához. Korábban az általunk rögzített adatok strukturáltak és csendesek voltak, például: Értékesítési adatok, beszerzési megrendelések és egyéb szabványos vállalati adatok. De most a nagy adatok bevitele strukturálatlanabb információkkal, mint például szöveg, dokumentumok, képek és így tovább, kihívást jelent vállalati rendszerünk számára. A mainframe a strukturált adatok világában él, ahol a nagy mennyiségű strukturálatlan adat kezelése időigényes és költséges. Szerencsére a Hadoop, egy nyílt forráskódú platform életképes alternatívának tűnik a nagygéppel, amely a vállalkozás által generált nagy mennyiségű és sokféle adatot kezeli. Mivel nyílt forráskódú, a Hadoop költséghatékony és könnyen használható. Ezért már több mint 150 vállalkozás használja ezt a nyílt forráskódú nagy adatkezelő rendszert, a többiek pedig rohanóan csatlakoznak. Tehát, ha ismeri a Hadoopot, mielőtt a szervezete ezt megtenné, akkor készen áll arra, hogy új szerepet vállaljon, és nagyobb a felelősség.



Képzeljük el, hogy szervezete nemrégiben a Hadoop-ra tette át adatkezelését. Ezen átmenet után Hadoop-ismeretekkel és készségekkel rendelkező munkaerőre lenne szükségük. Ha előzetesen elsajátította a big data és a Hadoop ismereteit, akkor a szervezete iránti értéke sokszorosára nő.

A másik döntő ok, amiért nagygépes szakemberként előnyt jelenthet a Hadoop-ba költözés, a következők:

  • Amint láttuk, sok szervezet Hadoop-ba költözésének fő oka az, hogy a nagygép nem képes kezelni a vállalati terhelést. A Hadoop azonban kezeli a vállalati munkaterhelést, csökkenti a megterhelést és főként a költségeket.
  • A Hadoop komplex üzleti logikák kezelésére képes. Ez hatékonyabbá teszi Önt, mivel már ismeri a nagygéppel való munkát.
  • Bizonyos szempontból a nagygépekkel való munka megakadályozhatja a szolgáltatási szintű megállapodások teljesítését. Ennek oka az egyre növekvő adatmennyiség. Ha ismeri a Hadoop-ot és annak egyéb szolgáltatásait, mint a PIG, Hive, Sqoop, Hbase stb., Akkor képes lesz bármilyen adatmennyiséget és -sebességet kezelni különböző körülmények között.
  • Általánosságban elmondható, hogy a nagygépek hosszabb ideig tartanak az adatok feldolgozásához kötegelt feldolgozással. Ez a jelentések és elemzésük késését eredményezi. A Hadoop használatával a kötegelt feldolgozás egyszerűbb lesz.
  • Amikor elsajátította a nagygépet, a Hadoop megtanulása nagyon egyszerű lenne, mivel egyszerű és rövid kódokkal rendelkezik.

Számos informatikai szakember megjósolta, hogy a Hadoop lesz az adatkezelési rendszer jövője. Nem csak az informatikai cégek, hanem a többi iparág, például a kiskereskedelem, az élelmiszeripar, a tanácsadó cégek, az e-learning vállalkozás, az online utazási pénzügyi cégek, a biztosítótársaságok és így tovább, az adatkezelési rendszerüket a nagyszámítógépről a másikra . Ezért a Hadoop egy feltörekvő készséggé vált, amelyre nagy szükség van.

Hatalmas kereslet a nagyadat-szakemberek iránt

A Hadoop és technológiái iránti növekvő vállalati érdeklődés óriási keresletet indít a big data ismeretekkel rendelkező szakemberek iránt. Mondhatjuk, a big data nagy karrierlehetőségeket teremt a számára mainframe szakemberek . A Hadoop-ra vándorló szervezetek olyan embereket keresnek, akik rendelkeznek a Hadoop és annak megközelítései ismereteivel és tapasztalataival, például a MapReduce és az R. Ezért a nagyadattérbe áttérő mainframe szakemberek és a Hadoop készségek együttese nagy karriert várnak.



a big data és a hadoop munka trendje

Alice Hill, a Dice.com ügyvezető igazgatója szerint 'A Hadoop-állásokra vonatkozó hirdetések 64 százalékkal nőttek az egy évvel korábbihoz képest, és a Hadoop a big data kategóriában a vezető az álláshirdetéseknél.'

A Hadoop megtanulása vagy használata bizonyos szintű elemzési szakértelmet igényel. Mivel a nagygépes tudás az alapja, a Hadoop elsajátításának kísérlete hatékonyabbá és megbízhatóbbá teszi a különböző és változó technológiák kezelését. Technikusként biztos vagyok benne, hogy el fogja érni magát, és új dolgokat fog felépíteni, és jelenleg a Big data és az adatelemzés nagy lendületet vesz és nagyobb jövő lesz. Tehát, ha van ismerete a Hadoopról, az nagy hasznot hoz karrierjében.

Tehát miért ne költözhetnek az informatikai szakemberek a Mainframe-ről a Big Data Hadoop-ra, amikor nagyokká és előnyössé tehetik!

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.

if utasítás az sql lekérdezésben

Kapcsolódó hozzászólások:

4 gyakorlati ok a Hadoop 2.0 elsajátítására

A Big Data képzés 7 módon változtathatja meg szervezetét